發展自動駕駛汽車產業，迫切需要基礎地理信息數據作支撐。浙江省自然資源廳安排省第一測繪院開展自動駕駛與智慧出行基礎地理信息數據技術標準研究和數據制作，為全省自動駕駛與智慧出行示范區建設提供幫助。

一提到未來的汽車自動駕駛，總能帶給人們無限憧憬。8月27日，記者在浙江省第一測繪院獲悉，該院正在研制自動駕駛基礎地理信息數據，旨在為未來的自動駕駛車輛裝一雙“慧眼”。

浙江省自然資源廳今年開展服務企業、服務群眾、服務基層“三服務”活動時了解到，德清縣在發展自動駕駛汽車產業過程中，迫切需要基礎地理信息數據的支撐，于是安排浙江省第一測繪院開展自動駕駛與智慧出行基礎地理信息數據技術標準的研究和數據制作，為全省自動駕駛與智慧出行示范區建設提供幫助。目前，相關技術設計書已通過浙江省自然資源廳組織的專家組評審論證。

據介紹，自動駕駛基礎地理信息數據是發展自動駕駛和智慧出行的基礎。近幾個月來，在德清縣德清大道，每天有一輛載有激光雷達、全景相機、GNSS等設備的移動測量車在緩慢前行，往返采集點云數據、全景數據和軌跡數據。浙江省第一測繪院通過對這些數據進行融合和矢量化處理、解析，生產形成了包含道路、道路交通標識、交通附屬設施等自動駕駛必不可少的高精度地圖數據。“目前，已采集了德清100公里道路的自動駕駛基礎地理信息數據，主要涉及武康街道和舞陽街道區域。外業生產已完成，現正在進行內業生產，計劃9月份出成果。”浙江省第一測繪院高級工程師傅軒誠介紹說。

隨著經濟社會快速發展，高精地圖應運而生。記者了解到，早在2016年，浙江省第一測繪院就在杭州市云棲小鎮開展了車聯網高精地圖生產技術研究，并為“上汽榮威”互聯網汽車提供了輔助駕駛方面的應用。2018年，該院為聯合國世界地理信息大會服務，在德清縣采集生產了主城區30平方千米范圍的車道級高精地圖，成果已應用于“德清城市大腦”。同年，該院還在寧波市舟山港梅山集裝箱港區開展了高精地圖與車道級導航定位終端組合技術的研究和應用，實現了港口的內集卡、龍門吊、油龍等裝備的車道級導航定位和調度，提升了港口生產管理的自動化與精細化水平。