引言

    隨著經濟的發展，生活水平的提高，人們也認識到了資源有效利用和環境保護的重要性。在研究各種環境問題時，我們有著各種計算機軟件系統的支持，同時我們也通過遙感技術，實現了對地面資源和環境的動態監測等。

一、研究現狀

目前，遙感技術已形成多星種、多傳感器、多分辨共同發展的局面。遙感衛星包括資源衛星、環境衛星、海洋衛星、氣象衛星等，所獲取的遙感信息具有厘米到千米級的多種尺度，如63cm、1m、3m、4m、10m、20m、50m、120m、150m、250m、1000m等多種分辨率。重訪周期從一天到40~50天不等，在獲取資源環境空間和時間信息方面構成很好的互補關系。遙感技術在資源與環境研究和測量任務中扮演著越來越重要的角色，它所具有的高度空間概括能力，有助于對區域的完整了解。不同衛星適宜的重訪周期有利于對地表資源環境的動態監測和過程分析。以多光譜觀測為主并輔以較高分辨率的全色數據，極大地提升了對地物的識別和分類。

二、遙感技術應用的一般技術流程

1.遙感數據類型選擇

根據研究內容或希望達到的目的有針對性地選擇合適的信息源，主要是對星種或傳感器選擇。多數情況下，選擇還需要考慮經濟因素。

在一般的資源環境研究中，目前采用光學傳感器遙感信息較多，如Landsat的TM 和ETM+,SPOT,NOAA的AVHRR，Terra的MODIS，CBERS的CCD等。

對于空間精度要求很高的研究工作，如數字城市建設、大比例尺資源環境調查、考古等專項遙感監測等，還需要在空間分辨率方面提出嚴格要求，通常選擇米級或厘米級的遙感數據作為主要信息源，目前可以選擇的米級數據包括SPOTS，IRS，IRUSUS、QuickBird等。

2.遙感數據時相選擇

不同研究對象要求不同時間獲取遙感數據，具體包括兩個方面：在資源環境現狀研究中，針對內容需要更清晰、更全面反映研究對象的遙感數據，土地利用和土地覆蓋研究一般更多地要了解地表植被的信息，因而多選擇植被生長旺期獲取的遙感數據。為了了解植被的變化，以及在某些區域和植被類型間提高分類精度，還會要求相鄰時相的遙感數據。大區域作業要求相鄰景之間具有最接近的時相。資源環境動態變化的遙感監測與研究，通常需要對不同年度相近似的季相遙感數據進行對比分析，年內變化則選擇不同季節時間序列的同種遙感信息。

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